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BrochéPeu commune

Connaître les habitats naturels à l'ère du numérique : de l'utilité de l'intelligence artificielle

Jan-Bernard Bouzillé

Éditeur
Tec & doc
Collection
ENVIRONNEMENT
Parution
2025
Pages
122
Rayon
Divers
ISBN
9782743027711
Prix public
35,00 €
Reliure
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Fiche du livre

Face à l érosion de la biodiversité, il devient urgent de mieux connaître, classifier et nommer les habitats naturels pour mieux les protéger. Cet ouvrage propose une réponse ambitieuse, en s appuyant sur les apports les plus récents des sciences de la végétation et des technologies numériques, notamment l intelligence artificielle. Issu d une dynamique européenne portée par le réseau European Vegetation Survey, l ouvrage illustre l essor d une approche intégrée combinant observation de terrain, bases de données, outils d analyse phytosociologique, télédétection et intelligence artificielle. Il trace les contours d une nouvelle manière d aborder les milieux naturels, plus rigoureuse, plus connectée et plus pertinente. Conçu comme un guide méthodologique illustré, cet ouvrage se distingue par : " une exploration cartographique précise des habitats naturels ; " une réflexion de fond sur l usage des outils numériques (VegApp, Turboveg, VegKey) " sans renier l exigence naturaliste fondamentale de la discipline botanique ; " une vision prospective incarnée par le projet eHAB Network, plateforme ouverte de données et d expériences ; " une mise en perspective des enjeux écologiques actuels, replacés dans un cadre européen stimulant. Cet ouvrage s adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre, cartographier et gérer les habitats naturels : chercheurs, étudiants, gestionnaires d espaces naturels, ingénieurs écologues et décideurs publics. Il démontre, avec clarté et rigueur, que la connaissance scientifique est un levier puissant pour faire face aux défis contemporains de la conservation. Un ouvrage de référence pour repenser la place des habitats naturels dans les politiques de biodiversité.

Reliure de 25 % du catalogue : les livres dont le score de notoriété va de 550 001 à 800 000 (sur 1 000 000). Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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