IA et management : de l'enseignement à la décision dans les organisations

Face à l avènement de l intelligence artificielle générative, le monde du management est à un tournant. Doit-il être repensé ? Comment cette technologie redéfinit-elle les règles du jeu ? Quels sont les enjeux pour l enseignement, l entreprise et les services publics ? Cet ouvrage novateur propose une analyse multidimensionnelle et approfondie de l impact de l IA générative sur le management. Trois angles sont abordés : " L enseignement du management : la transformation des compétences managériales, les modes d apprentissage et les rôles futurs des formateurs et des étudiants. " Les performances des organisations : l influence de l IA sur la stratégie d entreprise, le marketing, la logistique, l entrepreneuriat, les gains d efficacité et d innovation. " Le management public : les défis éthiques, organisationnels et de responsabilité que l IA soulève pour les institutions de l État. Fruit des travaux de recherche d enseignants-chercheurs du Laboratoire de recherche en sciences de gestion de l Université Paris Panthéon-Assas (LARGEPA), ce livre offre une perspective éclairée pour tous les professionnels, chercheurs et étudiants désireux de comprendre les implications profondes de l IA générative sur le management d aujourd hui et de demain. Préface de Patrick Hetzel, ancien ministre de l Enseignement supérieur et de la Recherche Coordonné par Nathalie Guibert, professeur à l Université Paris Panthéon-Assas Contributeurs : Zysla Belliat - Pierre Blondet - Amélie Blum - Dorothée Cavignaux-Bros - Véronique Chanut - Isabelle Dabadie - Muriel de Fabrègues - Laurent Florès - Josefina Gimenez - Mathilde Gollety - Nathalie Guibert - Patrick Hetzel - Sébastien Jumel - Guillaume Lefebvre - Quentin Lefebvre - Fabrice Marsella - Dorin Militaru - Gabriel Morin - Martine Pelé - Virginie Pez - Claire Picque-Kiraly - Simon Porcher - Christine Seigneur - Nicolas Spatola - Philippe Tassi - Catherine Voynnet-Fourboul

Reliure de 55 % du catalogue : les livres dont le score de notoriété va de 0 à 550 000 (sur 1 000 000). Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.