Adaptive computation and machine learning series - Gaussian processes for machine learning

Les processus gaussiens (PG) offrent une approche probabiliste rigoureuse et pratique de l'apprentissage dans les machines à noyaux. Ces processus ont suscité un intérêt croissant au sein de la communauté de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie, et cet ouvrage propose une étude systématique et unifiée, attendue depuis longtemps, des aspects théoriques et pratiques des PG en apprentissage automatique. Complet et autonome, il s'adresse aux chercheurs et aux étudiants en apprentissage automatique et en statistiques appliquées.

Reliure de 55 % du catalogue : les livres dont le score de notoriété va de 0 à 550 000 (sur 1 000 000). Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.