Modèle neuronal de la fonction audition

Ce livre présente un modèle neuronal de la "fonction AUDITION" afin d'aider les neurobiologistes et neuropsychologues à mieux comprendre son fonctionnement, et aider les ingénieurs en Intelligence Artificielle à concevoir des systèmes d'audition plus généralistes. L'objectif final du modèle est d'expliquer comment un système neuronal peut reconnaître une phrase ou une mélodie, qu'elles soient prononcées rapidement ou lentement, par la voix aigüe d'un enfant ou par la voix grave de son grand-père. L'ensemble du modèle est inspiré de la réalité biologique. Le modèle de neurone utilisé, basé sur celui de Warren McCuloch et de Walter Pitts, malgré sa simplicité est suffisant pour expliquer des comportements collectifs complexes de réseaux. Ce modèle suggèrera sans doute au lecteur de nombreuses variantes, et il ne doit être considéré que comme une base de réflexion pour mieux comprendre l'audition et ouvrir des pistes de recherche. Le modèle développé dans ce livre est bien sûr compatible avec les modèles développés dans mes trois précédents livres: "Comprendre comment l'intelligence peut émerger d'un réseau de neurones" "Understanding how intelligence can emerge from a network of neurons" "Modèle de la fonction vision" Ces livres, tout en étant parfaitement autonomes, se complètent utilement.

Covers 55% of the catalog: books with a notability score of 0 to 550,000 out of 1,000,000. Published odds per book pulled: 70%. Rarity: Common.